사람들의 목소리에서 코로나 바이러스 감염을 진단하는 앱 등장

스마트폰 앱이 인공지능(AI)의 도움으로 사람들의 목소리에서 코로나19 감염을 정확하게 감지할 수 있다고 연구원들이 월요일 밝혔습니다.
팀은 앱이 여러 항원 테스트보다 정확하고 저렴하고 빠르고 사용하기 쉽다고 주장했습니다. 즉, PCR 테스트가 비싸거나 배포하기 어려운 저소득 국가에서 사용할 수 있음을 의미합니다.

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1. 코로나 진단 앱 정확도는?
네덜란드 마스트리히트 대학교 데이터 과학 연구소의 와파 알즈바위 연구원은 "유망한 결과는 간단한 음성 녹음과 미세 조정된 AI 알고리즘이 코로나19 감염 환자를 결정하는 데 잠재적으로 높은 정확도를 달성할 수 있음을 시사한다"고 말했습니다.

그녀는 European Respiratory에서 "또한 원격 가상 테스트가 가능하고 처리 시간이 1분 미만입니다. 예를 들어 대규모 모임의 입구에서 사용할 수 있어 인구를 신속하게 검사할 수 있습니다"라고 말했습니다. 스페인 바르셀로나에서 열린 소사이어티 인터내셔널 콩그레스에서 발표했습니다.

COVID-19 감염은 일반적으로 상기도와 성대에 영향을 미쳐 사람의 목소리를 변화시킵니다.

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2. 코로나 진단 앱 분석 결과

Aljbawi와 그녀의 감독자는 AI를 사용하여 Covid-19를 감지하기 위해 음성을 분석할 수 있는지 조사하기로 결정했습니다.
그들은 4,352명의 건강한 참가자와 건강하지 않은 참가자의 893개 오디오 샘플을 포함하는 캠브리지 대학의 크라우드 소싱 Covid-19 사운드 앱의 데이터를 사용했으며, 이 중 308명이 코비드-19에 대해 양성 반응을 보였습니다.

연구원들은 멜 스펙트로그램 분석(Mel-spectrogram analysis)이라는 음성 분석 기술을 사용했는데, 이는 음량, 파워, 시간 경과에 따른 변화와 같은 다양한 음성 특징을 식별합니다.

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3. 연구원의 주장
Aljbawi는 "Covid-19 환자의 목소리와 질병이 없는 사람의 목소리를 구별하기 위해 다양한 인공 지능 모델을 구축하고 Covid-19 사례를 분류하는 데 가장 효과적인 모델을 평가했습니다"라고 덧붙였습니다.

그들은 Long-Short Term Memory(LSTM)라고 하는 한 모델이 다른 모델을 능가한다는 것을 발견했습니다.

LSTM은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방하고 데이터의 기본 관계를 인식하는 신경망을 기반으로 합니다.

전체 정확도는 89%, 양성 사례를 정확하게 감지하는 능력은 89%, 음성 사례를 정확하게 식별하는 능력은 83%였습니다.

알즈바위 박사는 "이번 결과는 측방유동검사(lateral flow test)와 같은 최첨단 검사에 비해 코로나19 진단 정확도가 크게 향상되었음을 보여준다"고 말했습니다.
연구원들은 그들의 결과가 많은 수로 검증될 필요가 있다고 말합니다.